Formación Integral en Inteligencia Artificial¶
De los fundamentos a agentes y automatización avanzada. Un curso abierto y autodidacta para aprender a usar, configurar, integrar y desarrollar soluciones con IA: modelos de lenguaje, prompt y context engineering, asistentes, agentes de programación, RAG, agentes, MCP, skills y plugins, n8n, sistemas multiagente y operación en producción.
Atención
Curso en construcción. El programa completo está disponible, pero el material de las lecciones se escribe de a un módulo por vez. En cada módulo, las lecciones con material tienen enlace.
¿Para quién es?¶
Para personas que saben programar (idealmente backend: API REST, bases de datos, Python o Java) y no saben IA. No se da por conocido ningún término de IA: cada uno se explica antes de usarlo.
Cómo es cada lección¶
Cada lección se estudia sola, sin profesor:
- Teoría: los conceptos, para qué sirven y cómo funcionan, de forma clara y concisa, con ejemplos.
- Práctica: paso a paso, con el resultado esperado en cada paso y capturas donde hay que usar una herramienta.
- Autoevaluación: preguntas que se corrigen al instante y explican cada respuesta.
Al final de cada lección marcás tu avance, y en Mi progreso ves cuánto llevás. Se guarda en tu navegador: no hace falta crear una cuenta.
Empezá acá¶
- Leé Cómo empezar: 5 minutos.
- Mirá la Ruta: el mapa interactivo de etapas y módulos.
- Hacé la primera lección: Cómo funciona este curso.
Al terminar vas a poder¶
- Usar con criterio asistentes de IA, agentes de programación y automatizaciones, sabiendo qué herramienta conviene en cada caso y por qué.
- Explicar cómo funciona un modelo de lenguaje y usar ese modelo mental para diagnosticar comportamientos.
- Construir tus propias soluciones: integraciones por API, RAG evaluado, agentes desde cero y con frameworks, servidores MCP, skills, plugins y workflows de n8n.
- Llevarlas a producción con seguridad, evaluación, observabilidad y control de costos.
El perfil completo está en Sobre el curso.
Módulos¶
| Módulo | Etapa | Horas | Lecciones | Esenciales | Con material |
|---|---|---|---|---|---|
| Módulo 0 · Orientación y entorno de trabajo | 1 | 6 | 4 | 4 | 1 |
| Módulo 1 · Fundamentos de IA generativa y LLM | 1 | 24 | 16 | 13 | 0 |
| Módulo 2 · Prompt Engineering | 1 | 20 | 15 | 12 | 0 |
| Módulo 3 · Asistentes de IA en la práctica | 1 | 36 | 25 | 20 | 0 |
| Módulo 4 · Agentes de programación | 1 | 21 | 14 | 11 | 0 |
| Módulo 5 · Automatización con n8n | 1 | 18 | 11 | 9 | 0 |
| Módulo 6 · Desarrollo con APIs de modelos | 2 | 30 | 14 | 10 | 0 |
| Módulo 7 · Context Engineering | 2 | 20 | 11 | 9 | 0 |
| Módulo 8 · Embeddings y RAG | 2 | 34 | 14 | 9 | 0 |
| Módulo 9 · Agentes desde cero | 3 | 30 | 13 | 11 | 0 |
| Módulo 10 · Model Context Protocol (MCP) | 3 | 32 | 16 | 12 | 0 |
| Módulo 11 · Agentes de programación avanzados | 3 | 25 | 14 | 10 | 0 |
| Módulo 12 · Desarrollo de skills y plugins | 3 | 18 | 10 | 7 | 0 |
| Módulo 13 · n8n con IA y agentes | 4 | 24 | 10 | 9 | 0 |
| Módulo 14 · Frameworks de agentes | 4 | 36 | 11 | 8 | 0 |
| Módulo 15 · Sistemas multiagente | 4 | 26 | 11 | 8 | 0 |
| Módulo 16 · Seguridad, evaluación y operación | 5 | 36 | 16 | 13 | 0 |
| Módulo 17 · Proyecto final integrador | 5 | 50 | 8 | 8 | 0 |
| Total | 486 | 233 | 183 | 1 |
Además hay tres electivas y diez proyectos que integran varios módulos.
Licencia¶
Curso creado por Marina Caminos. El contenido es libre bajo CC BY-SA 4.0 y el código, bajo MIT. El material se redacta con asistencia de herramientas de IA y cada lección pasa por revisión humana antes de publicarse.