Módulo 13 · n8n con IA y agentes¶
Etapa 4 · Nivel 2 (construir y profundizar) · 24 h (7 h de teoría y 17 h de práctica) · 10 lecciones
Objetivo¶
Diseñar automatizaciones de producción en n8n que combinan lógica determinista, LLM, agentes, RAG y MCP, con supervisión humana y control de costos.
Qué vas a aprender¶
Nodos de LLM con salida estructurada; patrones de workflows con LLM aplicados en n8n; nodo AI Agent (modelo, memoria y herramientas, incluidos workflows como herramientas); aprobación humana; RAG en n8n; MCP en n8n (MCP Client Tool y MCP Server Trigger); monitoreo, costos y límites; escalado y entornos.
Antes de empezar¶
- Prerrequisitos: Módulo 5, Módulo 6 y Módulo 9 (indispensables); Módulo 8 y Módulo 10 (recomendados, para L13.3.1 y L13.3.2).
- Herramientas: n8n Community autohospedado, PostgreSQL + pgvector, Ollama o API de LLM.
Lecciones¶
Las lecciones con material tienen enlace. Las marcadas como Próximamente ya forman parte del programa y se están escribiendo. Las de la ruta esencial son el núcleo del módulo; las marcadas para profundizar amplían el tema y se pueden hacer después.
13.1 · LLM en workflows¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L13.1.1 | Nodos LLM con salida estructurada Nodos de LLM con salida estructurada y validación: clasificación, extracción y resumen (amplía L5.3.3). |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L13.1.2 | Patrones de workflows con LLM en n8n Encadenamiento, enrutamiento, paralelización y evaluador-optimizador (mapeo con L9.1.3). |
Mixta | Esencial | Próximamente |
13.2 · Agentes en n8n¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L13.2.1 | Nodo AI Agent Modelo, memoria y herramientas. Mapeo con el bucle de M9. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
| L13.2.2 | Herramientas del agente Nodos, HTTP y workflows como herramientas. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L13.2.3 | Aprobación humana en workflows Aprobación humana dentro de workflows (esperar confirmación por correo o chat). |
Práctica | Esencial | Próximamente |
13.3 · Conocimiento e integración¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L13.3.1 | RAG en n8n Ingesta a un vector store y agente con recuperación. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L13.3.2 | MCP en n8n Consumir servidores MCP (MCP Client Tool) y exponer workflows como servidor MCP (MCP Server Trigger). |
Práctica | Esencial | Próximamente |
13.4 · Operación¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L13.4.1 | Monitoreo, costos y límites Monitoreo de ejecuciones, costos de LLM y límites. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L13.4.2 | Escalado y entornos Modo cola, réplicas y consideraciones para endpoints MCP [Verificar]. |
Mixta | Profundizar | Próximamente |
| L13.4.3 | Workflow con LLM vs. agente Workflow determinista + LLM puntual vs. agente autónomo; n8n vs. código propio. |
Conceptual | Esencial | Próximamente |
Práctica del módulo¶
- Guiado: clasificación y extracción con LLM de correos o issues entrantes, con validación.
- Guiado: agente en n8n con dos herramientas y memoria.
- Independiente: agente en n8n que usa tu servidor MCP de P6.
- Desafío: workflow con manejo completo de errores, idempotencia y aprobación humana.
Proyecto o entregable¶
Proyecto P8 · Automatización inteligente con n8n. evolución del workflow de P2-C hacia un proceso de producción real (por ejemplo, triage de issues o correos con clasificación, enriquecimiento vía RAG, acción propuesta por un agente, aprobación humana y ejecución), con manejo de errores, registro de costos, versionado en Git y documentación.
Cómo se aprueba¶
P8 ≥ 80% en la rúbrica con casos de error probados; evaluación de módulo ≥ 80%.
Las reglas generales están en Evaluación y estados.
Hilos transversales¶
🔒 credenciales, webhooks públicos, aislamiento · 📏 casos de prueba de workflows · 💰 costo por ejecución · 🧭 workflow vs. agente.