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Módulo 17 · Proyecto final integrador

Etapa 5 · 50 h (5 h de teoría y 45 h de práctica) · 8 lecciones

Objetivo

Diseñar, construir, evaluar y documentar una solución completa que integre los conocimientos del curso, con calidad profesional.

Antes de empezar

  • Prerrequisitos: Módulo 16 (indispensable).
  • Herramientas: a elección, justificadas.

Lecciones

Las lecciones con material tienen enlace. Las marcadas como Próximamente ya forman parte del programa y se están escribiendo. Las de la ruta esencial son el núcleo del módulo; las marcadas para profundizar amplían el tema y se pueden hacer después.

17.1 · Diseño

ID Lección Tipo Ruta Material
L17.1.1 Elegir el problema y los requisitos
Elección del problema y definición de requisitos, métricas de éxito y restricciones (costo, privacidad).
Mixta Esencial Próximamente
L17.1.2 Arquitectura y decisiones (ADR)
Arquitectura y decisiones técnicas documentadas (ADR): qué es determinista, qué es agente, qué es RAG, qué es MCP y qué es n8n.
Mixta Esencial Próximamente
L17.1.3 Amenazas y plan de evaluación
Modelo de amenazas y plan de evaluación antes de construir.
Mixta Esencial Próximamente

17.2 · Construcción

Iterativa, con revisión en cada hito: tutor, par o autoevaluación con la rúbrica.

ID Lección Tipo Ruta Material
L17.2.1 Hito 1: núcleo funcional
Hito 1: núcleo funcional mínimo con evals.
Práctica Esencial Próximamente
L17.2.2 Hito 2: integraciones
Hito 2: integraciones (MCP, n8n y datos).
Práctica Esencial Próximamente
L17.2.3 Hito 3: seguridad, observabilidad y costos
Hito 3: seguridad, observabilidad y costos.
Práctica Esencial Próximamente

17.3 · Cierre

ID Lección Tipo Ruta Material
L17.3.1 Evaluación final y métricas
Evaluación final, informe de métricas y análisis de costos.
Práctica Esencial Próximamente
L17.3.2 Documentación, demostración y retrospectiva Mixta Esencial Próximamente

Proyecto o entregable

Proyecto P10 · Proyecto final integrador. Opciones (o una propia):

  • A · Asistente personal de ingeniería: agente con RAG sobre tus repositorios y documentación, servidores MCP propios hacia tus herramientas, skills de tu flujo de trabajo y automatizaciones n8n, con evals y observabilidad.
  • B · Plataforma de automatización para un dominio: sistema multiagente con n8n como orquestador de eventos, agentes especializados, aprobación humana y panel de costos.
  • C · Producto de IA en Java: servicio Spring AI con agente, RAG sobre pgvector, servidor MCP propio, interoperabilidad A2A y despliegue en contenedor con CI de evals.

Cómo se aprueba

P10 ≥ 80% en la rúbrica; demostración funcional; documentación que permita a otra persona entender, ejecutar y mantener el sistema.

Las reglas generales están en Evaluación y estados.