Módulo 3 · Asistentes de IA en la práctica¶
Etapa 1 · Nivel 1 (usar y configurar) · 36 h (11 h de teoría y 25 h de práctica) · 25 lecciones
Objetivo¶
Usar con eficacia, seguridad y criterio las principales plataformas de asistentes —Claude (con sus capacidades agénticas) y ChatGPT (con Work) como herramientas principales, Gemini y una opción local como complemento—, incluidos proyectos, memoria, connectors, servidores MCP, skills y plugins existentes, y delegarles tareas complejas con supervisión y verificación.
Qué vas a aprender¶
Anatomía de un asistente; gestión del contexto como persona usuaria (proyectos, instrucciones, conocimiento, memoria, conversaciones largas); connectors y servidores MCP existentes; skills y plugins existentes; multimodalidad y agentes de computadora o navegador como persona usuaria; especificación, supervisión y verificación de tareas delegadas; privacidad, propiedad intelectual y selección de herramientas.
Antes de empezar¶
- Prerrequisitos: Módulo 2 (indispensable).
- Herramientas: planes gratuitos de Claude, ChatGPT y Gemini; Ollama con una interfaz local. Recomendado
[Pago]: un plan pago de Claude o de ChatGPT (habilitan las funciones agénticas completas: tareas largas, ChatGPT Work, más tareas programadas). No hace falta pagar ambos: las prácticas que requieren un plan pago tienen alternativa en la otra plataforma o en el plan gratuito. Disponibilidad por plan y región verificada al preparar cada lección (ver la nota de herramientas de cada lección).
Lecciones¶
Las lecciones con material tienen enlace. Las marcadas como Próximamente ya forman parte del programa y se están escribiendo. Las de la ruta esencial son el núcleo del módulo; las marcadas para profundizar amplían el tema y se pueden hacer después.
3.1 · Conceptos comunes a todas las plataformas¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.1.1 | Anatomía de un asistente moderno Modelo + system prompt + herramientas + memoria + interfaz. Qué es igual en todas y qué cambia. |
Conceptual | Esencial | Próximamente |
| L3.1.2 | Proyectos, conocimiento e instrucciones Proyectos, conocimiento adjunto e instrucciones personalizadas: qué entra realmente al contexto y cuándo. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
| L3.1.3 | Memoria entre conversaciones Cómo funciona, cómo inspeccionarla, editarla y desactivarla. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
3.2 · Claude y sus capacidades agénticas (antes "Cowork")¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.2.1 | Claude: conversación, proyectos y research Claude: conversación, proyectos, artifacts, búsqueda y research. Cómo decide cuánto trabajo hacer. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.2.2 | Claude: trabajo agéntico en la app Trabajo agéntico en la app: archivos locales, tareas largas, permisos, tareas programadas, Docs, Slides y Design [Beta]. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.2.3 | Proyectos de Claude bien diseñados Instrucciones, documentos de conocimiento y su mantenimiento (aplicado a este mismo curso). |
Práctica | Esencial | Próximamente |
3.3 · ChatGPT en profundidad, Gemini y alternativas¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.3.1 | ChatGPT: conversaciones y proyectos ChatGPT: conversaciones, instrucciones personalizadas, chats temporales y organización del trabajo (proyectos con memoria por defecto o solo del proyecto, proyectos compartidos, Space y Pages según disponibilidad). |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.3.2 | ChatGPT: archivos, datos y deep research ChatGPT: archivos, análisis de datos, búsqueda e investigación profunda (deep research): cuándo usar cada una, alcance, límites por plan y país, y cómo verificar las fuentes. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.3.3 | ChatGPT Work: delegar tareas largas ChatGPT Work: delegar tareas largas que producen documentos, hojas de cálculo, presentaciones o sitios; tareas en sitios con sesión iniciada y confirmaciones antes de acciones con consecuencias [Pago según plan]. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.3.4 | ChatGPT: plugins y tareas programadas ChatGPT: plugins (apps, skills y conectores en un mismo directorio), tareas programadas y disparadas por eventos de apps conectadas; permisos, Centro de privacidad y supervisión de lo que se ejecuta sin vos [Disponibilidad según plan]. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.3.5 | Gemini y el ecosistema Google Gems, integración con Workspace y NotebookLM. |
Práctica | Profundizar | Próximamente |
| L3.3.6 | Asistente local y privado Ollama con una interfaz de chat. Cuándo vale la pena (privacidad, costo cero) y sus límites. |
Práctica | Profundizar | Próximamente |
3.4 · Gestión del contexto como persona usuaria¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.4.1 | Diseñar instrucciones de proyecto Diseñar instrucciones y conocimiento de proyecto: qué escribir, qué evitar y cómo medir si mejora el resultado. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
| L3.4.2 | Conversaciones largas Degradación del contexto, cuándo empezar de nuevo, resúmenes de traspaso y memoria explícita. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
3.5 · Connectors, MCP, skills y plugins: Nivel 1¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.5.1 | Connectors y apps Connectors y apps en Claude y ChatGPT (y Gemini como referencia): qué son (frecuentemente MCP bajo el capó), permisos que otorgan, lectura vs. escritura y cómo revocarlos. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.5.2 | Servidores MCP locales Servidores MCP locales existentes en la app de escritorio: instalar y configurar uno (por ejemplo, sistema de archivos con alcance limitado), probarlo y revisar qué puede hacer. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.5.3 | Skills y plugins existentes Skills y plugins existentes en Claude y en ChatGPT: qué contiene un plugin en cada plataforma, cómo instalarlo, invocarlo y evaluar si realmente ayuda; revisar su contenido antes de instalarlo (scripts, connectors, permisos) y su costo de contexto. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
3.6 · Multimodalidad y agentes de computadora/navegador: uso¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.6.1 | Visión, documentos y audio Análisis de capturas, PDF, diagramas y voz. Qué funciona bien y dónde falla. |
Práctica | Profundizar | Próximamente |
| L3.6.2 | Agentes de navegador y uso de computadora Qué resuelven, cuándo conviene una API o un connector en su lugar, y riesgos (sitios no confiables, credenciales, acciones irreversibles). |
Mixta | Profundizar | Próximamente |
3.7 · Delegación de tareas complejas¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.7.1 | Especificar una tarea delegable Objetivo, contexto, criterios de aceptación, límites, permisos y entregable esperado. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
| L3.7.2 | Supervisar la ejecución agéntica Planes, puntos de control, aprobaciones, tareas programadas y cuándo interrumpir. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
| L3.7.3 | Verificar resultados Listas de control, contraste con fuentes, pruebas reproducibles y detección de errores plausibles. |
Práctica | Esencial | Próximamente |
3.8 · Criterio y uso responsable¶
| ID | Lección | Tipo | Ruta | Material |
|---|---|---|---|---|
| L3.8.1 | Privacidad Entrenamiento con tus datos, retención, planes personales vs. empresariales y qué nunca subir. |
Conceptual | Esencial | Próximamente |
| L3.8.2 | Propiedad intelectual y políticas de uso Propiedad intelectual, confidencialidad y políticas de uso de IA en empresas (fundamentos; profundización en E3). |
Conceptual | Profundizar | Próximamente |
| L3.8.3 | Matriz de decisión: Claude, ChatGPT y Gemini Matriz de decisión y diferencias prácticas entre Claude, ChatGPT y Gemini (contexto, memoria, agentes, extensiones, privacidad, planes); costos verificados al preparar la lección. |
Mixta | Esencial | Próximamente |
Práctica del módulo¶
- Guiado: la misma tarea de investigación técnica en Claude, ChatGPT y Gemini; comparar calidad, fuentes, tiempo y costo (comparación justificada: es la base de la matriz de decisión).
- Guiado (ChatGPT): proyecto con memoria solo del proyecto, archivos de referencia y una tarea programada que monitorea un cambio; documentar qué entra al contexto y qué se ejecuta sin supervisión.
- Guiado (Claude): configurar un servidor MCP local en la app de escritorio y documentar los permisos otorgados.
- Independiente: evaluar un plugin o skill en Claude y otro en ChatGPT con casos de prueba propios.
- Desafío: delegar una tarea de varios pasos a ChatGPT Work o a Claude (la que no hayas usado en el ejercicio anterior), con especificación, supervisión y verificación documentadas.
Proyecto o entregable¶
Proyecto P2 · Sistema personal de trabajo con IA (parte A). proyecto configurado en Claude y en ChatGPT para una tarea recurrente real, con instrucciones y conocimiento evaluados, al menos un connector o servidor MCP configurado con permisos mínimos, un plugin o skill evaluado, una tarea programada o delegada con su verificación, un playbook de delegación (plantilla de especificación + lista de verificación) y tu matriz de decisión.
Cómo se aprueba¶
P2-A ≥ 80% en la rúbrica; configuración de privacidad revisada en cada plataforma usada; evaluación de módulo ≥ 80%.
Las reglas generales están en Evaluación y estados.
Hilos transversales¶
🔒 permisos de connectors, MCP y plugins; datos sensibles · 📏 comparación sistemática y verificación de resultados · 💰 planes y límites de uso · 🧭 matriz de herramientas.